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从业务数据中发现问题、定位原因、制定解决方案

业务背景

随着汽车市场竞争的愈发激烈,整车厂销售业务的利润逐年在下降,卖一台车的利润远比你想象的要低;相对来说,售后业务的利润则较为丰厚;随着过去10多年中国汽车市场的高速发展,一些大型的整车厂的基盘客户数已经达到千万以上;车辆进4S店维修,维修保养所用到的配件都是4S店向整车厂订购的纯正配件,所以整车厂越发重视售后业务的发展,如何把售后整条供应链运作的透明和高效,如何降低售后客户流失率,一直是整车厂的目标。

一般来说整车厂的售后配件供应链主要分为以下几个环节:

1、配件计划

2、配件仓储

3、配件物流

4、配件销售

面对这样一条复杂的、多环节的售后配件业务链,业务面临的痛点是仓库运作信息不透明,无法考核仓储效率;运输信息不透明,无法考核承运商;而且业务人员都是通过手工统计数据生成excel报表,每月都有很多重复性的工作,只能通过不断的增加人力的方式来提高效率。所以,售后配件部门希望有一种更加高效的分析方式来满足业务。


解决方案

网易有数紧密结合业务场景和痛点,在售后业务的各个环节给出相应的解决方案。

配件计划:快速响应市场需求

配件计划的目标简单来说就是要快速响应市场需求,但也不能以囤积很多配件的傻办法来满足,必须做到供需平衡。配件计划环节一般会关注订单一次满足率等指标。

就拿订单一次满足率来举个例子,这个指标是什么意思?从数学公式上来说,订单一次满足率 = 一次满足项数 / 维修站订单项数;如果单看这一个指标的话,一般满足率维持在一个较高的范围内就可以,并不是一定要达到100%;但很多情况下会结合别的指标一起来发现问题,从下方的报表可以看到,配件库存金额逐月在上升,但是一次满足率却下滑了,这就很明显的说明了该整车厂的库存结构并不符合市场需求,即:维修站订购的仓库里没有,仓库有的配件市场却没有需求。业务人员看到这张报表后很快就发现了问题。

一次满足率分析

配件计划:提升仓储效率,降低仓储成本

配件仓储的目标简单来说就是要提升仓储效率,降低仓储成本;

就拿仓库收发货波均衡性来分析,从业务上来说,一个PDC仓库的收货金额 和 发货金额 不能有太大的偏差,如果收货远远大于发货,说明仓库压力会非常大,货品都囤积在PDC内,反之也一样,一定要保证一个均衡性。我们设定每个配件仓库的收发货金额比值允许在上下5%的波动范围内,从下面的报表中可以看出7号PDC仓库的波动情况非常大,当波动情况超出了正常阈值,图表就会以红色进行预警,并且发短信和邮件给到相关人员,提醒用户需要特别关注。

收发货的偏差比例

以上分别介绍了网易有数在售后配件业务的各个环节的单张报表;那业务用户平时也会有Dashboard的需求,下图是网易有数在售后运输环节,帮助用户进行运输时效性分析;

售后配件运输OTD分析

从整体上来看,可以发现:

1、3号PDC仓库的发货时效比较长,需要关注原因;

2、2017年前三个月的到货时效,与2016年整体比较,呈现上升趋势,尤其是2017年3月,达到了39小时,需要重点关注;

3、饼图显示的是不同的订单类型(常规订单、紧急订单、DD订单)的到货延迟小时数,业务上首先需要关注紧急订单的延迟问题;

4、通过地图,显示出了到货时效和到货延迟的关系;比如黑龙江省,该省的平均到货时效很高(超过600小时,25天),但是却不存在延迟;原因是本来这些地区路途比较久远,运输时间较长,当地维修站一般会提前比较久的时间备货,所以延迟率不高;反而是江浙沪地区,交通比较便捷,但延迟情况很严重,需要排查原因;


客户价值

网易有数通过可视化图表的方式,贴合实际业务场景,帮助整车厂售后配件部门分析业务,帮助发现问题、定位问题、制定解决方案;

使用了网易有数后,首先一个很大的效率提升点就是缩短了分析周期,以前手工做excel报表需要1小时的工作,现在只需要5分钟;而且网易有数的实时预警功能,能够及时告知业务的异常状态,做到及时处理;感到最满意的就是网易有数做出的报告都是交互式的,图表之间都是可以联动的,那这样就可以层层深入的发现问题,定位问题;比如在上面售后配件运输OTD的分析仪表盘中,通过对仓库、订单类型、延时天数的分布,找出问题运输线路,定位到承运商和车牌号,从而能够针对性的制定改进措施。

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