回顶部

联系方式

0571-89852485

工作日 9:00-21:00

  or  

让我们联系您

在线客服

联系方式

格式不正确
格式不正确
格式不正确
联系方式只能为手机号码或邮箱
格式错误

提交成功

感谢您对网易大数据的支持,我们会尽快与你取得联系

完成

为企业数据化决策、数据化运营提供支持

业务背景

随着网络和信息技术的不断普及,人类产生的数据量正在呈指数级增长。”大数据“作为时下最时髦的词汇,开始向食品行业渗透辐射。在这一大背景下,大数据也触动着食品行业管理者的神经,搅动着食品行业管理者的思维;利用大数据分析「精细化运营」在食品行业释放出的巨大价值,吸引着诸多食品行业人士的兴趣和关注。探讨和学习如何借助数据分析为食品行业经营管理服务也是当今该行业管理者面临的挑战。


解决方案

数据化运营能为食品行业解决哪些问题?

1,市场定位分析

企业想进入或开拓某一区域食品行业市场,首先要进行项目评估和可行性分析,只有通过项目评估和可行性分析才能最终决定是否适合进入或者开拓这块市场。如果适合,那么这个区域人口是多少?消费水平怎么样?客户的消费习惯是什么?市场对产品的认知度怎么样?当前的市场供需情况怎么样?公众的消费喜好是什么等等,这些问题背后包含的海量信息构成了食品行业市场调研的大数据分析,而有数恰恰为此提供了友好,易用的可视化工具。

自助式,PPT化的数据分析工具为企业的数据决策提供最大化,最高效的支持。

一次满足率分析

2,商品定位分析

目前食品行业跟大的零售业一样,商品同质化的现象越来越严重,此时通过数据分析来帮助商品迭代升级,优化,甚至淘汰落后的商品。
例如:分析商品的二次购买,客户覆盖度,商品动销,退货情况可快速定位商品在开发销售环节的问题,商品的竞争力才是如今食品企业立于不败之地的关键因素。

3,会员分析和营销效果分析

a. 消费者购买产品的花费、选择的产品渠道、偏好产品的类型、产品使用周期、购买产品的目的、消费者家庭背景、工作和生活环境、个人消费观和价值观等。

b. 建立消费者大数据库,便可通过统计和分析来掌握消费者的消费行为、兴趣偏好和产品的市场口碑现状,再根据这些总结出来的行为、兴趣爱好和产品口碑现状制定有针对性的营销方案和营销战略。

c. 通过需求价格弹性分析技术,对不同细分市场的价格进行优化,最大限度地挖掘市场潜在的收入。

d. 每次营销活动的效果转化,ROI等数据的可视化呈现,直观了解营销带来的价值。

4,需求预测和库存管理

a. 食品行业特别是短保质期的商品使得供应链管理相对比其他零售行业要来的更为复杂,那么此时需求的准确预测会是供应链管理的重中之重,所以通过大数据的分析则能更好的预测未来一段期间的销售趋势。

b. 食品的特殊性也决定了库存周转很短,这就需要业务人员能够快速基于现有数据分析做快速的调整,包含po下单,库存调拨,库存清理,而网易有数PPT化的数据分析恰恰能够让业务人员可以自己做数据分析,敏捷化的数据分析,速度才是企业制胜的关键因素。


价值体现

网易有数作为敏捷性的BI产品,在帮助企业经营数据可视化,快速优化和迭代产品和业务上均能起到很好的促进作用,让企业不同层级的人都能做到真正的数据化决策,数据化运营。